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2021-10-08
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泉源：经济日报
作者：赵璐 李振国
2021 数智变·物致新
数智化
2021/11/29
数智化生长体现社会和经济向新范式的基础转变 ，带来工业组织模式、现代基础设施系统、科技人才培育系统、社会生长治理模式等的刷新与重构 。
数字要素正在加速重构经济社会生长与治理模式的新形态 ，智能化既是方法和手段 ，也是偏向和目的 。数智化生长体现社会和经济向新范式的基础转变 ，带来工业组织模式、现代基础设施系统、科技人才培育系统、社会生长治理模式等的刷新与重构 。
??数智化重构古板工业组织模式??
智能化是新一轮工业革命的主要特征和生长重点 。从2011年德国提出的工业4.0 ，到2021年欧盟宣布的工业5.0 ，数智化生长越来越强调工业与整个经济—科技—社会系统的深度融合 。
一是从规模驱动到价值导向 ，应对州不确定性需求 。数字化立异的实质是价值化和去界线化 。相关于数字化时代下基于公共化、规� ；枷虻南喽匀范ㄐ孕枨� ，数智化手艺的平台业态突破了供需之间的信息壁垒和古板中心化的信息壁垒 ，从古板单向链式节点本钱降低和效率提升升级为生态互联的环式价值网增添方法 ，并且手艺、科学、工业以及区域经济、社会的高度融合和螺旋式上升带来更多的新的价值创立和分派方法 。
二是从关闭手艺系统到开松手艺系统 ，交织融合立异 。数智化立异的生长重点从手艺和产品层面向生态和系统层面转化 ，手艺、产品、供应链等竞争演进为平台化的生态系统竞争 。数智化基于云管端+AIoT等新手艺群落 ，通过一套团结云盘算、数据中台和移动端的开放解决计划 ，构建无界线协同和全局优化的开松手艺系统 ，其要解决的焦点问题从提升效率转向知足多场景下的全生命周期实时需求 ，周全支持模式立异、产品立异、组织立异、治理立异 。
三是从营业数据化到数据营业化 ，生产谋划决议一体化 。数字化时代下实现的是营业数据化 ，而数智化时代实现数据营业化 ，以消耗者运营为焦点的数字商业模式、组织模式和工业生态重构是要害 ，企业需要一套面向客户全生命周期效劳的运营计划 。数智化转型包括生产环节的数智化、谋划治理的数智化和生产谋划决议的一体化 ，需要周全联动线上与线下、内部与外部、消耗端与工业端数据 ，实现物理空间与赛博空间的交互映射和总体优化 。
数智化重构现代基础设施系统
数字协同和网络智能买通讯息流、知识流、货流、物流和资金流 ，并通过新型基础设施和古板基础设施一体化的现代化基础设施系统 ，全链路串联集成人、货、设施、装备、空间、场景等 ，组成数据闭环和价值闭环 ，形成新的虚实团结的社会性空间 。
一是全要素整合共振 ，将知识和信息作为生产要素投入以提高效率 。数智化改变生产投入关系 ，以数据为表征的知识和信息成为支持未来社会数智化生长的新型生产要素 。渗透性、扩散性和虚拟性是信息生产力的最典范特征 。手艺、制造、产品、效劳、物流、金融、组织等数智化价值重构的要害流通要素 ，需通过现代化基础设施系统实现设置的无邪性、可扩展性 ，同时数据作为价值链协同系统中的统一语言 ，其标准性、规范性、清静性 ，是激活种种价值主体、提升全要素生产率的要害条件 。
二是全链路串联集成 ，为工业链供应链立异链融合提供数智化基础 。以5G、人工智能、工业互联网等为代表的通讯网络基础设施能够有用毗连重大科技基础设施、数智化升级后的古板基础设施 ，并通过组织平台化模式的优化 ，买通工业链系统、供应链系统、立异链系统等之间的链接通道 。其中 ，重大科技基础设施等立异基础设施是知识立异和手艺突破的前沿阵地 ，智能交通、智慧能源等融合基础设施为经济社会的数智化整体转型提供解决计划 。
三是社会化大协同 ，实现群体智慧的汇聚融合和应用价值的最大化 。数智化时代下的数据、信息和知识更具有流动性、场景性、社会性等特点 。社会生产是社会网络中群体智慧全周期协同、全方位融合的历程 ，网络中的每个主体既是数据、信息和知识的消耗者 ，也是数据、信息和知识的生产者 。同时 ，互联网手艺和即时通讯手艺的生长 ，将实体空间种种基础设施的毗连转化成为数字化的自主智能交互形态 ，突破组织、层级、领域、区域等种种界线 ，并进一步推进形成新的虚实团结的社会性空间和更细腻化的社会分工 。
数智化重构科技人才培育系统
人才是数智化转型生长的基石 。数智化转型使人才与手艺的关系爆发深刻转变 ，人才和手艺相互渗透 ，并通过手艺的增补作用实现人才实力和智能的增强 。
一是数字能力成为终身学习的主要内容 。数智化转型影响深远 ，各个领域都在探索建设基于数智手艺的生长范式 ，需要科技人才不但具备专业领域的知识、手艺和基本的数字手艺 ，更要具备数智化头脑和运用数字知识、手艺创立性解决重大问题的能力 。需要精准掌握数智化转型对宏观层面总体劳动力结构、中观层面行业人才需求、微观层面事情流程和岗位能力要求的影响 ，建设以数字能力为导向的人才培育理念 。
二是数智手艺教育和科技伦理教育并重 。数智化转型是经济社会的整体转型 ，既需要手艺的立异生长 ，也需要建设大规模的整体共识和配合行为规范 。数智化手艺生长在推动生产方法厘革的同时 ，给人类社会带来了重大的伦理挑战 。数智化立异时代下的科技人才培育不但仅是手艺和理念的传承 ，更是推下手艺和社会规范一连互动生长的主要一环 ，因此应强调手艺能力作育和科技伦理教育的配合推进 ，普及科技伦理知识 ，提升应对科技伦理问题的能力 。
三是数智的作育和作育的数智化相团结 。数智化手艺的主要特征是多学科交织融合和应用场景牵动 ，越发强调通过多元化的方法作育复合型人才 。既需要以建设数据麋集型科研范式为牵引 ，作育具备数智化转型全历程系统性头脑、能够将数据科学手艺与专业领域知识细密团结的科研人才 ；也需要起劲推进产教融合、校企相助 ，作育具有扎实理论基础和富厚实践履历的手艺人才 。同时 ，人工智能等数智化手艺也支持构建了越发智能化的作育系统 ，提供了更有针对性的作育内容和越发无邪的教学方法 。
数智化重构社会生长治理模式
今世信息革命通过数据信息和虚拟空间翻转了物理天下 ，数据和信息既是公共治理的基础 ，也已成为公共治理自己 ，带来社会治理向度的转变 。
一是对以人为本提出新的要求 。大数据、人工智能、互联网、物联网等新手艺的伦理建设泛起新的空缺 ，例如小我私家数据使用的伦理审查、人工智能的就业替换、零工经济的就业职员权益包管、种种数据鸿沟、算法黑盒和歧视等 ，这就对以人为本提出了新的要求 。欧洲“新工业战略”、欧盟“工业5.0”等均强调了在工业转型历程中包管工人权力 ，特殊是“工业5.0”的标记性特征之一即是“以人为本” ，从手艺导向和经济学利益导向转向以人为中心 ，确保新手艺的使用不侵占工人的隐私权、自主权等基本权力 。
二是社会效劳的数智化和系统化 。社会生涯泛起周全信息化与网络化的态势 ，社会效劳既要知足一样平常事情生涯所需 ，也要解决重大问题或突发事务 。日本提出在数字科技引领下建设以人工智能手艺为基础的“超智能社会” ，即“社会5.0” ，同时 ，日本“七全综”将数智化社会生长与领土妄想细密团结 ，实现物理空间和知识、信息空间的深度融合 ，并使用新一代信息手艺等实现远程医疗、远程教育、物流效劳等多种社会效劳 ，修建地方都会同盟 。
三是政府效劳的智能化和精准化 。数智政府成为新的政府治理和效劳形态 ，既是数智化时代社会成员对政府效劳的更新要求 ，同时也是政府对社会形态转型的自我顺应 。数智化政府以数据融通和智慧效劳为特征 ，越发倡行共商共建共享的协同治理理念 ，需实现由疏散向整体转变、由治理向效劳转变、由关闭向开放转变 ，其中 ，政府各部分数据日趋融通、开放和具有可盘算性 ，政府效劳由以前粗放式治理日趋转向针对详细小我私家、详细问题的精准化治理、一体化治理 ，同时 ，增强数字协商治理能力 ，形玉成民加入、数字协商的治理机制 。
（作者均系中国科学院科技战略咨询研究院副研究员）
泉源：经济日报
作者：赵璐 李振国
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