金羚在行动——借“信息化”助跑 ，建“数智化”未来！
2021-09-14
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怎样打造中国特色的智能工厂?从哪几个方面入手?智能工厂妄想做成什么水平?针对这些企业体贴的问题 ，在领先的智能工厂整体解决计划的基础上 ，团结工业4.0等先进理念 ，先容海内首次提出了 “六维智能理论” ，即要从6个维度的“智能”打造中国特色的智能工厂：智能妄想排产、智能生产历程协同、智能装备互联互通、智能生产资源管控、智能质量历程控制、智能大数据剖析与决议支持。该理论划分从妄想源头、历程协同、装备底层、资源优化、质量控制、决议支持等6个方面着手 ，实现周全的细腻化、精准化、自动化、信息化、网络化的智能化治理与控制 ，既很好地切合了德国智能工厂的界说 ，又能与美国工业互联网、以及中国制造2025等理念完全吻合。
6个智能
1、百乐博智能先容之智能妄想排产
首先 ，从妄想源头上确保妄想的科学化、精准化。经由集成的要领 ，从ERP等上游系统读取主生产妄想后 ，使用APS举行自动排产 ，按交货期、精益生产、生产周期、最优库存、统一装夹优先、已投产订单优先等多种高级排产算法 ，自动天生的生产妄想可准确到每一道工序、每一台装备、每一分钟 ，并使交货期最短、生产效率最高、生产最平衡化。这是对整个生产历程举行科学的源头与基础。
2、百乐博智能先容之智能生产历程协同
为阻止珍贵的生产装备因操作工忙于找刀、找料、磨练等辅助事情而造成装备有用使用率低的情形 ，企业要从生产准备历程上 ，实现物料、刀具、工装、工艺等的并行协同准备 ，实现车间级的协同制造 ，可显着提升机床的有用使用率。
3、百乐博智能先容之智能的装备互联互通。
无论是工业4.0、工业互联网、照旧中国制造2025 ，着实质都是以CPS赛博物理系统为焦点 ，通过信息化与生产装备等物理实体的深度融合 ，实现智能制造的生产模式。对企业来讲 ，将那些珍贵的数控装备、机械人、自动化生产线等数字化装备 ，通过DNC/MDC的机床联网、数据收罗、大数据剖析、可视化展现、智能决议等功效 ，实现数字化生产装备的漫衍式网络化通讯、程序集中治理、装备状态的实时监控等 ，就是CPS赛博物理系统在制造企业中最典范的体现。
对高端带网卡的机床 ，可直吸收罗到机床的实时状态、程序信息、加工件数、转速和进给、报警信息等富厚的信息。并以形象直观的图形化界面举行显示 ，好比 ，绿色体现机床正在运行 ，黄色体现机床开机没干活 ，灰色体现没开机 ，红色体现故障 ，鼠标在机床图形上一点 ，相关的机床详细信息就所有实时地显示出来 ，实现对生产历程的透明化、量化治理。
4、百乐博智能先容之智能生产资源治理
通过对生产资源(物料、刀具、量具、夹具等)举行收支库、盘问、盘货、报损、并行准备、切削专家库、统计剖析等功效 ，有用地阻止因生产资源的积压与欠缺 ，实现库存的精益化治理 ，可最洪流平地镌汰因生产资源缺乏带来的生产延误 ，也可阻止因生产资源的积压造成生产辅助本钱的居高不下。
5、百乐博智能先容之智能质量历程管控
除了对生产历程中的质量问题举行实时的处置惩罚 ，剖析出纪律 ，镌汰质量问题的再次爆发等手艺手段以外 ，在生产历程中对生产装备的制造历程参数举行实时的收罗、实时的干预 ，也是确保产品质量的一个主要手段。
当生产一段时间 ，质量泛起一定的纪律时 ，我们可以通过对工序历程的主要工艺参数与产品质量举行综合剖析 ，为手艺职员与治理职员举行工艺刷新提供科学、量化的参考数据 ，在以后的生产历程中 ，镌汰欠好的参数 ，确保最优的生产参数 ，从而包管产品的一致性与稳固性。
6、百乐博智能先容之智能决议支持
在整个生产历程中 ，系统运行着大宗的生产数据以及装备的实时数据 ，企业一个车间一年的数据量能达亿条以上 ，这是一种真正的工业大数据 ，这些数据都是企业名贵的财产。对这些数据举行深入的挖掘与剖析 ，系统自动天生种种直观的统计、剖析报表 ，如妄想制订情形、妄想执行情形、质量情形、库存情形、装备情形等 ，可为相关职员决议提供资助。这种基于大数据剖析的决议支持 ，可以很好地资助企业实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。
最后通过以上6个方面智能的打造 ，可极大提升企业的妄想科学化、生产历程协同化、生产装备与信息化的深度融合 ，并通过基于大数据剖析的决议支持对企业举行透明化、量化的治理 ，可显着提升企业的生产效率与产品质量 ，是一种很好的数字化、网络化的智能生产模式。
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